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AI 에이전트를 활용한 맥북 (macOS) 개발 환경 초기 설정 (macos-agent-bootstrap) 새 맥북을 세팅할 때마다 이전에 쓰던 패키지들을 한꺼번에 설치하다 보면 당장 쓰지 않는 툴까지 깔려 환경이 무거워지곤 합니다. 또한 설정 파일에 개인 계정 정보가 섞여 있으면 다른 기기나 외부에서 재사용하기도 번거롭습니다.요즘은 Antigravity, Claude Code, Cursor 같은 AI 에이전트를 주로 활용하다 보니, 복잡한 쉘 스크립트 대신 에이전트에게 레포지토리를 주고 대화형으로 필요한 것만 설치하도록 구성한 템플릿을 정리해 공유합니다.Source: https://github.com/dongchankim-io/macos-agent-bootstrap기본 구성 (Minimal Core)처음 환경을 세팅할 때는 맥의 쾌적함을 유지하기 위해 Brewfile에 정의된 최소한의 필수 도구만 설치합니다.. 더보기
[ML/LLM] Small Language Models are the Future of Agentic AI TitleSmall Language Models are the Future of Agentic AILinkshttps://arxiv.org/pdf/2506.02153Summary최근에 공개된 이 논문은, 대규모 언어 모델(LLM)이 전성기를 누리는 지금, 오히려 작지만 날카로운 모델(Small Language Models, SLM)이 더 적합한 대안이 될 수 있다는 중요한 관점을 제시합니다. 이 글에서는 SLM이 왜 에이전트 중심 AI 시스템에서 빛날 수밖에 없는지, 논문의 핵심을 차분히 짚어보려 합니다.SLMs are: V1 principally sufficiently powerful to handle language modeling errands of agentic applications .. 더보기